模型可帮助预估病床、呼吸机需求，预测新冠病毒对关键供应链、财务和医务人员的影响，使医院在区域疫情到达顶峰前、中、后均可做好准备
中国，2020年5月6日，为应对新型冠状病毒疫情， SAS与克利夫兰医学中心(Cleveland Clinic)合作创建了创新性的分析模型，帮助医院预测患者人数、所需床位数和呼吸机数量等，并在GitHub托管平台上提供免费下载。医院和卫生部门可利用该模型得出及时、可靠的信息，为新冠肺炎患者及其他病患提供更好的医疗服务，并可预测疫情对供应链、财务及其它关键领域的影响。
与某些简单的、只基于一组假设而得出的预测相比，本次共享的分析模型可用于预测最好、最坏和最有可能发生的情形，并且可以随着情况和数据的变化进行实时调整。例如，社交距离对疾病的作用也可以作为模型的分析因素之一。
克利夫兰医学中心目前正在使用这些模型支持其制定医护决策。基于模型分析得出的信息，克利夫兰医学中心能够预测和规划其医疗系统的未来需求，例如所需的ICU病床、个人防护设备和呼吸机的数量等。在查看了模型预测结果，了解到新冠肺炎可能大规模爆发后，克利夫兰医学中心启动了一项计划，为最坏情况做准备，并在其教育园区内为无需ICU护理的新冠肺炎患者临时搭建了1000张病床。医院还使用这些模型决定是否需要设立更多的工作岗位，招募更多的医务人员。
“这些预测模型是由SAS和克利夫兰医学中心基于掌握的患者人数、数据和模型共同开发的，”克利夫兰医学中心企业信息管理与分析部门的执行总监Chris Donovan说：“我们公开发布了这些模型，分享给全球的卫生系统和机构。我们希望其它机构也可以对模型提出自己的想法并进行改进。”
我们的核心模型是流行病学SEIR模型。根据该模型，人们随着时间的推移会经历易感染期(Susceptible)、潜伏期(Exposed)、感染期(Infected)和恢复期(Recovered)四个阶段。SAS和克利夫兰医学中心基于大学的一个开源模型共同开发了这一SEIR模型，在SAS®分析平台上对代码进行了扩展及重构，并且基于克利夫兰医学中心流行病学家和数据科学家的实时反馈，进行了持续优化。这些模型能够灵活控制模型参数和不同的模型方法，并能考虑到地区人口健康状况、人口统计学差异以及各个州的防控措施。
“这些模型能够帮助医院、卫生保健机构、各州的卫生部门和机构预测新冠病毒的影响，并为未来做好准备。”SAS全球业务总监Steve Bennett博士说：“这些模型还可以帮助较为脆弱、欠发达的卫生系统抵御新冠病毒。”
Bennett博士曾经担任美国国土国家生物监测集成中心的主任，目前是SAS与克利夫兰医学中心等客户合作抗击本次疫情的专家组之一。
SAS长期以来都与各医疗健康和生命科学组织保持合作，这次也正积极携手医疗健康等领域抗击新冠病毒。SAS与克利夫兰医学中心合作开发的模型应用了高级数据分析，帮助医院优化对呼吸机和病床等医疗资源的利用。 SAS还专注于利用分析来提高态势能力、确保稳定的需求规划、开发疫苗并增强人员接触的可追溯性。
克利夫兰医学中心(Cleveland Clinic)是一家非盈利性综合医疗机构，集医疗服务、学术研究及教学于一体。克利夫兰医学中心位于克利夫兰市，由四位知名医生于1921年 创建，其愿景是基于合作、关爱和创新的原则为病患提供出色的医疗服务。克利夫兰医学中心取得了许多医学领域的突破，例如冠状动脉搭桥术和美国首例全脸移植。《美国新闻与世界报道》连续多年将克利夫兰医学中心评选为“全美最佳医院”。克利夫兰医学中心在全球拥有67554名员工，包括4520多名全职医师和研究人员，以及17000多名注册和高级执业医师，涵盖140个医学专业和附属分科。克利夫兰医学中心总部位于克利夫兰市中心，占地165英亩，在美国(佛罗里达州东南部、内华达州拉斯维加斯)及海外(、阿联酋阿布扎比、英国伦敦)设立了18家分院和220多个门诊，拥有6026张床位。2019年，克利夫兰医学中心全球总门诊量为980万人次、住院和观察病例为30.9万人次，外科手术量达到25.5万例。克利夫兰医学中心收治过的患者遍及美国各州以及185个国家/地区。梦见假牙掉了
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