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12月19日，一点资讯启动“清朗计划”，将通过建立自信用等级体系并扶持优质自、清理违规自，树立自行业的标准，优化一点资讯的内容生态。
“清朗计划”的内容包括：清理违规自，包括发布有害信息、涉黄涉低俗、黑公关、标题党文章等，并主管部门；通过建立自信用体系（B—A—S升降级体系）的方式，按照内容安全、发文数量、发文质量三个维度对自进行分级管理。
其中，S级账号拥有一点资讯APP首页重要资格，两倍收益加权等权益，首批入围“清朗计划”的有211个S级自和MCN机构，覆盖科技、汽车、健康、育儿、教育、旅游、美食、社会、财经、摄影、时尚、娱乐等20余个大类。
一点资讯CEO李亚强调，从全球趋势来看，智能、社交化平台时代取代了以前中心机构主导的内容生产分发时代，回归用户价值的呼声在全球互联网治理中开始形成共识。只有以用户价值为中心，优质的自生产者和MCN运营者才能获得自身长期价值，而一点资讯这样的内容平台也能够行稳致远。
在BAT等互联网巨头都在资讯领域发力的情况下，“清朗计划”更大的意义在于承载一点资讯为资讯行业未来发展趋势以及一点资讯核心竞争力的思考。
李亚：准确来说是新增用户的红利在消失，如果我们看一下过去两年移动互联网新增用户，都是更容易把更多的时间消费在有趣、消遣性的内容上的用户。这样的用户需求可能是人类最本质的需求之一，但是在这些需求被得到相对大量的满足之后，人们回正有趣之上更有用的价值内容的需求就会更明显的出来。
小姐姐跳舞看三天、三个月都是可以理解，但是你看更长时间可能会不满足于这个。我们每个人生活的焦虑感、发展的自驱力要求我们需要消费有趣的内容之上，我们还要训练有用、有意义、有价值的内容，这种价值涵盖个体的成长、工作、生活、健康、教育、旅游等方方面面，不光是消遣性一笑而过的，或者情绪化利用人性当中对悚动、猎奇、娱乐、这样天生的偏好，去追求流量，而是真正把个体有用的价值给挖掘出来，这个是整个移动互联网用户消费升级一个方向。
大批用户沉浸在娱乐至死上，把自己的生命时间浪费了，我们以为我们有选择的，实际机器利用我们人性的弱点耗费了我们大量时间。一个平台如何改变对于内容生产者（自）对它的激励机制，并且让用户表达他所有的兴趣维度，这将会改变内容消费，一定不能以延长每一次用户消费时长或者让平台广告库存最大化为目的。移动互联网竞争人口到了一个拐点，但是内容消费的品质和价值化恰恰迎来了一个新的机遇。
李亚：要让算法科学家和资深内容编辑一起合作，只有编辑知道哪些内容源品质具有可信度和具有高质量的，而机器需要付出很大的代价去摸索。比如在读书领域，新京报、南方周末的书评周刊、商务印书馆、中信出版社以及鸡汤式或者电商性质很强的公号如何评级，编辑很容易判断。算法的价值在于怎么对微信上千万个号、几十个垂直领域动态调整评级。
如果把人完全交给算法、机器，这个时候可能就是为了一个平台利益最大化，只有编辑的价值参与进来，才会从更长期的角度考虑平台价值，不一定是用户时长最大化，但是让用户满意度、留存率更高。
怎么通过人机协同的，把技术创新能力和回归用户价值方向深入结合起来，并且傻瓜化、极致化地让用户感受到，这是我们2019年的工作重点。
界面新闻：是不是可以理解为一点资讯通过人工给帐号、内容做一个评级之后，评级高的会获得更多的？
李亚：这是其中的一个。首先，你要知道用户喜欢看哪一个领魏优旃域，否则我们只会推用户马斯洛这个最下面的领域，我们知道这些领域用户肯定喜欢看，但是你可能不知道我喜欢看科创板这个频道，类似的兴趣点可以细分为几百个领域，不能只靠人工来，是靠知识图谱、信息图谱以及兴趣引擎、算法来做的；第二，人工对于高质量的内容源有人为的初始闭幕高的评级，他们起点就高，但几十万个自号中，绝大部分起始比较低，算法根据这个自号所发布的文章、阅读完成率、收藏点赞、分享率等会动态的进一步调整，往上或者往下调整，人工在这里面和算法需要结合到一起，大部分工作还是要靠算法，因为海量的内容没法靠编辑，编辑只能把其中最优质的内容在初始阶段进行识别。
界面新闻：自的领域非常杂，编辑的知识面不可能覆盖每个领域，如何更高效地识别虚假信息或者黑公关？
李亚：人机协同，利用用户的集体参与方式帮助我们发现，利用算法提醒编辑来人工干预，再利用算法和自动的推送帮助用户更正他的认知，这对、虚假信息就可以有比较好的制约。
很多领域的内容，算法可能更多依赖收藏率和评论里面最基本的分析，这至少可以避免仅仅使用点击率，阅读完成率、点赞率和质疑虚假率等综合指标，也可以帮助我们进行更好的决定哪篇文章是高质量文章，哪一个号应该给予更多的优先级。
李亚：除非有特殊的投资绑定，大部分的自、内容创造者都是在很多平台一起发放的。关键挑战就在于平台的分发如何能够帮助内容得到最有效的匹配和最广泛的分发。
一点资讯采用人机协同的分发模式，任何一篇文章都会主动引导用户去表达这个文章所涉及的领域是否感兴趣，这样会超越对简单时效性的新闻或者娱乐事件的关注。比如，你在看关于一个明星因为抑郁症的新闻时，我们会有抑郁症、失眠等相关的关键词频道，关注频道和关注自是两个维度，一方面通过引导用户去更多的关注高质量的自，另一方面通过引导用户告诉我，除了机器算法根据你历史浏览行为发现的兴趣之外，另外一些只有你自己才知道的兴趣。
有些人对王阳明感兴趣，另一些人对康德感兴趣，有些人对科创板感兴趣，这些内容正常情况下在不到分发，除非在微信很小的朋友群相互之间的转发，但基于我们对用户更全面深刻地认识，我们可以给作者和读者更好地匹配。
我们跟头条、BAT的不一样，我们强调的用户、编辑、机器之间协同的，为的是可以超过消遣行为，提供一个价值阅读。
本文由来源于财鼎国际(www.hengpunai.cn)
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