近期，美国科技炸开锅，全因AI作弊。创业公司 Kiwibot 也陷入了用真人冒充 AI 的漩涡。
据爆料，活跃在美国著名学府大学伯克利分校（UC Berkeley）校园的「明星」外卖机器人 Kiwibot，尽管看起来像是自动驾驶，实际上却是雇佣了远在哥伦比亚的真人进行远程人工。创业公司 Kiwibot 也陷入了用真人冒充 AI 的漩涡。
随着调查的深入，人们可以确定：这种看起来非常科幻的外卖机器人，实际上并没有我们想象的那么高度自动化——它们确实都是由真人进行远程操控的。不过这些操作员远在南美的哥伦比亚，他们每人最多可以控制三台机器人，这些员工每小时的工资仅 2 美元。
Kiwibot说，他们从未宣传自己的机器人是自动驾驶。所以根本谈不上。而另一方面，他们是结合了算法和人工远程管控，依然实现了大大节省人力的目标。
但他们发现，用单个机器人完成从餐厅到收货人的整个送货过程效率非常低，于是决定将配送任务分配给不同的机器人。
对于这款机器人具体的工作原理，从 KiwiBot 官网的说明来看，的确没有提到该机器人是自动驾驶的，其原话是：「Were mastering human-robot interaction.」（我们在掌控人机互动）。从这样的理解看来，真的是完美的定位，一点都不算作弊。
第一步Kiwibot 通过雷达传感器、摄像头以及内置的图像处理系统来识别道边界，并避开障碍物。（这一点，凯哥老师的机器人国际比赛班9岁的孩子都可以做到了。）
第二步与此同时，远在3800 英里以外的哥伦比亚，一个工作人员以每小时2美金的工资，在GPS信号和摄像头的帮助下，同时操作3台机器人完成送餐任务。主要是帮助他通过复杂况，应付好奇的人，同时不要偏离目的地太远。
第三步实属蛇的属相婚配表际上，根据用户的评论看来确实是这样。这款憨态可掬的机器人常常是在前方有人后就会露出萌萌哒笑容，1分钟以后才会做出反应。而这正是远程操控人员接受到信号提醒后的人工操作。
Kiwibot 进一步向解释了这其中的细节，他们称这种有人参与的远程控制方式是一种「并行自动」系统。这些机器人在校园中会以很慢的速度（1.6-2.4km/h）运行，它们会在餐馆的指定地点由人类员工接收外卖，放进机器人的送货仓中并展开配送。在成本上，每一台正在运行的 Kiwibot 机器人造价 2500 美元，而成本没有膨胀的原因就在于它们没有采用 LiDAR 等高性能传感器，而是使用人力——每小时赚 2 美元的操作手。
而对于一个哥伦比亚人，每小时2美金的收入在当地已经是高于平均工资（约合 310 美元，2019 年），所以机器人和操作手都没问题。
此外，和国内的共享单车类似，由于运输流向的不均衡，Kiwibot 机器人也需要由人类驾驶车辆进行调配。Kiwi 的人工配送员最多可一次运送 12 台 Kiwibot，这在极大提升配送效率的同时，也使得配送服务成本更低，这让 Kiwibot 具有更大的竞争优势。
不过归根结底，Kiwibot 提供的并不是一对一、完全自动化的送餐服务，这其中仍需要人工操作。
Angell曾经给团队讲过一个故事，大约10年前去参加一个创新大赛，有一家公司号称图文识别技术世界一流，拿出任何排版的名片都能准确识别。
面对众多专家的质疑，最终CEO承认，这个技术其实是靠三线城市有一批人，收到图像后手动输入完成的。
中国有很多的城市大数据，尤其是交通系统的数据，目前也是样通过一些三四线城市的“数据公司”完成输入和上传的。
Kiwibot公司这样全面公开的解释之后，大多数人表示，这确实是商业模式的必须，也是人工智能发展的必经之。
但是，是不是最终这种模式会被不断提升的技术和不断降低的成本而真正实现全智能化不需要人工操作呢？
10年后的今天，人们并没有在“名片的图文识别”上实现万无一失，却在社交的强大发展之下，越来越少的人用名片了。
也许最终升级的送餐机器人不是完全不需要人工，而是直接变成了飞行机器人——无人机。无人机更自如更便捷更廉价，嗯，也更好遥控吧。：）
法国有一所编程大学，叫做School 42。这所大学目前还没有被纳入正统教育体系，所以并没有授予正式学位。但是，每年仍旧吸引了7万至8万名学生申请。
这所大学不收学费。想进入这所大学，除了18岁到30岁的年龄之外，任何人都可提出申请，不需要任何证件。几次线名还将参加为期一个月的测试，每天都要完成新的任务。最终，只有大约有900学生，能够顺利入学。
高等教育都面临相同问题：高昂的学费与筛选机制，让大学成了精英阶级的专利，不再是创造社会流动的公平管道。因此他与科学家尼可拉斯·萨迪拉克共同创立School 42，希望打破学术高墙，让高等教育重新普及化，并弥补业界人才需求的落差。
在School 42里，没有课程，只有专项的任务。学生必须依序完成指定的任务，才能顺利晋级。最高到21级，大约3至5年的时间即可毕业，但学生可自行决定学习进度。
学校里也没有老师、没有教科书，一切得靠自学和同学。有任何问题，就上网问Google大神；如果还找不到答案，就去问隔壁桌的同学。
School 42培养软件工程师的做法，完全了传统强调知识传授的学习方式。另一位创办人萨迪拉克说：“学生不应该浪费时间学习知识，而应该要训练性思考以及问题解决的能力，重点不在于你懂得多少，而是你如何思考。”
法国的学校暂时无法进入，但我们有魔力小孩从美国硅谷带回的新兴科技学习，融汇中国孩子的学习习惯，金牌教练凯戈老师总结以往孩子们编程的经验，为9岁+的孩子们特别推出——
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八周的夏令营在昨天结束了。夏令营里年纪最小的小五小朋友，在创意写作平台留下了这样一幅作品，让夏令营的老师们之余。
是的，在这八周里，我们和所有的同学一起学习了好玩的知识，动手制作了许多可爱的手工物品，用编程做了有趣的游戏，学会了好几个美味的菜肴，还亲身体验了科学的奥秘。
美好的时光总是让人愉快。现在，我们就来细说「魔力小孩——中美同步夏令营大盘点」，让我们来看看这八周里有什么好玩的打卡吧~
△居里夫人用了三年又九个月才提炼出了0.1克的镭，六六失败了三次才听到冰块「咔嚓」的声音。做实验，就是要有这种锲而不舍的！
△别人家的太阳系都是橡皮泥做的，Sissy家的太阳系用了面粉！开个脑洞，如果用食用色素，是不是可以成就一碗「Sissy特制太阳系星球汤团」了！
△Lisa的手工折纸真的很好看，而且是自己亲手制作！天吶，这么心灵手巧的小姑娘我也想拥有一个~
以上，是魔力小孩2019中美同步夏令营的不完全统计，如果你有更喜欢的作品或者小打卡欢迎在下面留言区评论哦~
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